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tom 
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11-05-01
OFDM的实施离不开IFFT/FFT(快速傅里叶逆变换/快速傅里叶变换)，提到IFFT/FFT，常常听到的一个说法是：IFFT将信号从频域转换为时域，FFT将信号从时域转换为频域。这段话该如何理解呢？ 我发现因为许多书上这一点都没有写清楚，初学者以前了解的FFT都是用于分析信号的频谱，在这里自然会产生一个很重大的误解，就是以为[b]需要将传输的信号进行离散傅里叶变换，将信号从时域变成频域[/b]。开始我也是这样理解的，因此我写到： “ 因此，实际上IFFT的输入并不是不同频率的子载波，而是这些子载波所对应的信号。IFFT的计算结果等同于各个子载波的线性叠加的结果，模拟了多个子载波的合并，但是不需要产生这些子载波。很多关于IFFT的图上都注一笔“频域”，很容易让人误解IFFT输入的是不同频率的信号，实际上IFFT输入的就是信号的数值。于是，我们看到一个很蹊跷的事，在OFDM的处理过程中，看不到物理上的子载波，只看到了数学中的子载波。” 后来发现这样的理解存在很大的问题，信号本身就有时域以及频域两种描述方式，如何进行转换？如果对信号进行离散傅里叶变换，转回时域了，那么如何实现将数据并发传送呢？串并转换后还有并串转换，离散傅里叶变换后，不可能改变信号的速率，又如何能使得信号的速率下降呢？ 这所有的疑问，都涉及一点，也就是实际上，[b]IFFT/FFT不是对信号进行变换，而是对承载了信号的载波进行变换，[/b]当然这里的信号就是待传送的数据。
2 11-05-03 
11-12-08
总之，IFFT应该理解为一个波形发生器，以传输的数据块内容为参数，产生相应的波形。也就是，IFFT的特点是能同时传输多个参数，是一种高效的调制方式。 实际上，高效的传输数据的方式有很多种，QAM也是一种，但是像OFDM这样能同时传递成百上千个数据的调制方式，还是令人瞠目的。 （附注：如何理解OFDM的高效，参见OFDM到底高不高效？一文）